Cet article recense les usages de l'intelligence artificielle dans les projets de l'entrepreneur et développeur béninois Camel Dagbegnon. Depuis 2025, l'IA est devenue le fil conducteur de son activité, à quatre niveaux : comme méthode de construction de logiciels, comme composant des produits, comme système d'agents autonomes et comme sujet de formation. La plupart de ces projets relèvent de l'IA générative, c'est-à-dire de modèles capables de produire du texte, des images, de la voix ou de la vidéo à partir d'une consigne1.
1. Systèmes d'agents
Un agent, en intelligence artificielle, est un programme qui perçoit son environnement et agit de façon autonome pour atteindre un objectif2. Les agents construits sur des modèles de langage combinent généralement un modèle, des outils qu'il peut appeler et une boucle de contrôle ; plusieurs agents peuvent être coordonnés par un orchestrateur3.
NovaOS
Architecture de NovaOS, établie d'après la documentation du projet.
NovaOS est son projet d'IA le plus abouti. C'est un système multi-agents piloté depuis Telegram, par texte ou par la voix4. Un orchestrateur transforme un objectif en plan, puis en tâches, qu'il répartit entre des agents spécialisés (ventes, développement, acquisition, scripts, montage vidéo). Des agents de développement basés sur Claude Code travaillent directement sur les fichiers des projets5, et des automatisations n8n prennent le relais pour les tâches répétitives6. Le système tourne en permanence sur un serveur, applique un modèle de permissions à quatre niveaux et demande une validation explicite avant toute action sensible. Il est en production depuis octobre 2026.
Agents de qualification
Pour Novaxis Digit et ses clients, il a conçu des assistants qui accueillent les visiteurs d'un site, comprennent leur besoin, qualifient la demande et préparent un devis ou un rendez-vous. Le site de l'agence intègre ainsi un assistant de cadrage qui interroge le visiteur sur son projet et prépare une demande structurée, à valider ensuite par un humain7. Il a aussi conçu des agents qui qualifient automatiquement des prospects à partir de formulaires en plusieurs étapes.
API pour agents
Pour ClicStats, une plateforme de suivi et d'attribution marketing dont il est le développeur principal, il a développé en 2026 une API personnelle conçue pour être interrogée par un agent IA. Chaque utilisateur peut créer un jeton d'accès limité ; un assistant peut ainsi consulter et exploiter les données de performance marketing sans accéder aux paiements ni à l'administration.
2. IA générative dans les produits
Image extraite d'une vidéo de test générée par CamVideo avec le modèle libre Wan 2.2, en août 2026.
| Projet | Usage de l'IA |
|---|
| MyEvenements | Génération d'un site d'événement complet à partir d'une phrase, sous forme de données structurées produites par un modèle Claude |
| Plis+ | Découpage d'un texte en scènes, voix off, images ou clips vidéo et sous-titres pour des vidéos verticales |
| CamVideo | Animation d'une image avec le modèle libre Wan 2.2 sur des processeurs graphiques à la demande, et voix off |
| Projets clients | Génération de contenus pour des projets clients de l'agence Novaxis Digit |
| Motion design | Production de vidéos promotionnelles assistée par des agents IA |
Ces produits partagent quelques principes de conception. Dans MyEvenements, le modèle ne produit jamais de code mais un contenu structuré, validé par un schéma avant d'être affiché ; les données sensibles, comme le nombre de votes payés, ne sont jamais confiées au modèle. Dans Plis+, une règle de découpage simple prend le relais si le modèle de langage renvoie une réponse inutilisable. CamVideo, enfin, montre qu'un service de génération vidéo peut être assemblé à partir d'un modèle publié sous licence libre8 et d'une puissance de calcul louée à la minute.
3. IA et langues africaines
Dans le cadre d'AXÔSU, une plateforme de gestion de l'éducation, il participe à un volet consacré à l'intelligence artificielle en langues locales. Ce volet porte sur la traduction et la synthèse vocale vers des langues parlées au Bénin, comme le fon, le yoruba et le bariba. L'objectif est de rendre les services numériques éducatifs accessibles au-delà du français, notamment à l'oral pour les parents qui ne lisent pas ces langues.
4. Méthode : le vibe coding
Camel Dagbegnon construit une grande partie de ses logiciels avec le vibe coding, une pratique nommée en février 2025 par l'informaticien Andrej Karpathy9 : il pilote des modèles de langage et des agents de code pour produire, tester et faire évoluer des applications complètes. Il conserve toutefois une architecture classique et éprouvée : Next.js, Django, NestJS, PostgreSQL, Docker. Ses projets s'accompagnent de tests automatisés et de règles de sécurité explicites ; NovaOS, par exemple, compte environ 300 tests à sa version V1. Cette méthode lui permet de mener plusieurs produits en parallèle. En 2026, il a présenté publiquement le développement de cinq SaaS dans l'année.
5. Transmission
Il intervient comme formateur en intelligence artificielle lors de deux éditions du Programme FUTUR, un programme béninois de formation des élèves au numérique dont l'intelligence artificielle est l'une des disciplines, aux côtés du développement web, de la cybersécurité, du pilotage de drones et de la photographie10. Il y assure une session à Dassa et deux à Parakou, dont celles de la 5ᵉ édition en 2025 ; à Parakou, les sessions se tiennent notamment à l'université privée ESAE. Il y initie les élèves à la génération de contenus, à la création d'images assistée par IA et à l'automatisation des tâches.
Avec The Vibe Codeur, il enseigne cette approche à un public francophone africain non technicien. La masterclass gratuite « Ton 1er SaaS », mise en ligne en septembre 2026, présente en 35 minutes la démarche qui va de l'idée de logiciel à son lancement11. Il diffuse aussi des contenus sur l'IA et la création de SaaS sur YouTube et TikTok12, sous son nom et sous l'appellation « Camel Te Parle Tech ».
Modèles et outils utilisés
D'après ses projets, il utilise notamment :
- Modèles de langage : les modèles Claude d'Anthropic13, ceux d'OpenAI et, pour Plis+, le modèle Grok de xAI ;
- Développement agentique : Claude Code ;
- Automatisation : n8n ;
- Voix et transcription : ElevenLabs pour la synthèse vocale14, Whisper et sa réimplémentation faster-whisper pour la transcription ;
- Images et vidéo : Replicate pour la génération d'images, et des modèles libres de génération vidéo comme Wan 2.2 ;
- Infrastructure : la plateforme Modal pour louer des processeurs graphiques à la demande, et l'AI SDK de Vercel pour obtenir des réponses structurées.
Voir aussi
